{"id":35984,"date":"2023-05-23T09:55:40","date_gmt":"2023-05-23T12:55:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.funverde.org.br\/blog\/?p=35984"},"modified":"2023-05-23T09:55:40","modified_gmt":"2023-05-23T12:55:40","slug":"dados-inuteis-e-emissao-de-carbono-o-lado-insustentavel-da-digitalizacao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.funverde.org.br\/blog\/dados-inuteis-e-emissao-de-carbono-o-lado-insustentavel-da-digitalizacao\/","title":{"rendered":"Dados in\u00fateis e emiss\u00e3o de carbono: o lado insustent\u00e1vel da digitaliza\u00e7\u00e3o"},"content":{"rendered":"
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Por Gustavo Leite* – Pagina 22 – 10 de maio de 2023 – Foto: Markus Spiske\/ Unsplash – <\/span><\/em>O armazenamento cont\u00ednuo de dados in\u00fateis na nuvem dificulta os esfor\u00e7os das empresas dedicadas a reduzir suas emiss\u00f5es. De acordo com pesquisa da Veritas Technologies, a energia necess\u00e1ria para armazenar esses dados gera at\u00e9 6,4 milh\u00f5es de toneladas de g\u00e1s carb\u00f4nico anualmente<\/span><\/em><\/span><\/div>\n
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Na medida em que o mundo trabalha em dire\u00e7\u00e3o a metas de carbono l\u00edquido iguais a zero (net zero<\/em>), a digitaliza\u00e7\u00e3o se tornou essencial para fornecer estrat\u00e9gias verdes e eficientes.<\/p>\n

Os dados s\u00e3o essenciais para gerar melhores resultados de neg\u00f3cios e garantir um futuro mais sustent\u00e1vel.<\/p>\n

Mas o novo mundo orientado por dados tamb\u00e9m apresenta desafios para a sustentabilidade.<\/p>\n

Os\u00a0data centers<\/em>\u00a0que abrigam reservas digitais exigem grandes quantidades de energia.<\/p>\n

Estima-se que as emiss\u00f5es globais da computa\u00e7\u00e3o em nuvem, por exemplo, representem mais de 3,5% do total de emiss\u00f5es de gases de efeito estufa, ainda mais do que voos comerciais.<\/p>\n

Na \u00faltima d\u00e9cada, esfor\u00e7os foram feitos para garantir que os\u00a0data centers<\/em>\u00a0sejam mais sustent\u00e1veis.<\/p>\n

Embora a infraestrutura possa se tornar mais ecol\u00f3gica, o armazenamento cont\u00ednuo de dados in\u00fateis dificulta os esfor\u00e7os.<\/p>\n

De acordo com pesquisa da Veritas Technologies, a energia necess\u00e1ria para armazenar esses dados geram at\u00e9 6,4 milh\u00f5es de toneladas de g\u00e1s carb\u00f4nico anualmente.<\/p>\n

Os analistas preveem que at\u00e9 2025 haver\u00e1 cerca de 91 ZB (zettabytes, ou 1 sextilh\u00e3o de bytes) de dados sendo mantidos desnecessariamente \u2013 mais de quatro vezes o volume atual.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Dados obscuros<\/h3>\n

Em m\u00e9dia, nossa pesquisa descobriu que 52% dos dados armazenados pelas organiza\u00e7\u00f5es s\u00e3o obscuros, ou seja, seu conte\u00fado e valor s\u00e3o desconhecidos e s\u00e3o essencialmente in\u00fateis at\u00e9 que seu valor (se houver) seja determinado.<\/p>\n

Ao mesmo tempo, estima-se que cerca de um ter\u00e7o dos dados organizacionais sejam Redundantes, Obsoletos e Triviais (ROT).<\/p>\n

Em suma, faixas de dados est\u00e3o sendo armazenadas sem motivo.<\/p>\n

Os dados ROT s\u00e3o os principais contribuintes para altos custos de armazenamento; pesquisas globais recentes sugerem que mais de nove em cada dez organiza\u00e7\u00f5es excedem seus or\u00e7amentos de nuvem, gastando em m\u00e9dia 43% em armazenamento,\u00a0backup<\/em>\u00a0e recupera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Muito j\u00e1 foi dito sobre o custo financeiro dos dados obscuros, mas o custo ambiental \u00e9 frequentemente negligenciado. Eliminar o desperd\u00edcio de dados pode ajudar a reduzir drasticamente a pegada de carbono das organiza\u00e7\u00f5es, levando a uma maior sustentabilidade e a custos mais baixos. Como tal, as empresas devem controlar suas estrat\u00e9gias de gerenciamento de dados, usar as ferramentas certas para identificar dados valiosos e livrar seus\u00a0data centers<\/em>\u00a0de dados obscuros desnecess\u00e1rios e que consomem energia.<\/p><\/blockquote>\n

Gerenciamento de dados<\/h3>\n

O gerenciamento de dados \u00e9 um primeiro passo crucial para que as organiza\u00e7\u00f5es analisem dados em escala com efici\u00eancia.<\/p>\n

Isso come\u00e7a com o mapeamento e a descoberta de dados, entendendo como as informa\u00e7\u00f5es fluem por uma organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Obter visibilidade e informa\u00e7\u00f5es sobre onde os dados e informa\u00e7\u00f5es confidenciais s\u00e3o armazenados, quem tem acesso e por quanto tempo eles s\u00e3o retidos \u00e9 o primeiro porto de escala ao identificar dados obscuros.<\/p>\n

No entanto, \u00e9 importante que as organiza\u00e7\u00f5es invistam em um programa cont\u00ednuo de gerenciamento proativo de dados.<\/p>\n

Isso permite que as organiza\u00e7\u00f5es obtenham visibilidade de seus dados, armazenamento e infraestrutura de\u00a0backup<\/em>\u00a0e tomem decis\u00f5es baseadas em\u00a0insight<\/em>s relacionados \u00e0 exclus\u00e3o de dados continuamente.<\/p>\n

A minimiza\u00e7\u00e3o de dados e a limita\u00e7\u00e3o da finalidade podem reduzir a quantidade armazenada e garantir que o retido esteja diretamente relacionado \u00e0 sua finalidade.<\/p>\n

O uso de classifica\u00e7\u00e3o, pol\u00edticas flex\u00edveis de reten\u00e7\u00e3o de dados e mecanismos de pol\u00edtica compat\u00edveis significa que pode haver exclus\u00e3o confi\u00e1vel de informa\u00e7\u00f5es n\u00e3o relevantes.<\/p>\n

Isso n\u00e3o apenas reduz a quantidade de dados obscuros que alimentam os recursos do data center, mas tamb\u00e9m pode garantir a conformidade com os regulamentos de prote\u00e7\u00e3o de dados, como o General Data Protection Regulation (GDPR).<\/p>\n

Para muitas organiza\u00e7\u00f5es, a redu\u00e7\u00e3o de dados obscuros e ROT n\u00e3o \u00e9 uma tarefa simples, especialmente quando feita manualmente.<\/p>\n

O processo pode ser complexo, com muitas solu\u00e7\u00f5es de gerenciamento de dados corporativos retendo uma abordagem manual de implanta\u00e7\u00e3o e manuten\u00e7\u00e3o, diminuindo a agilidade operacional.<\/p>\n

Al\u00e9m disso, a necessidade de estrat\u00e9gias multinuvem exigiu o desenvolvimento de uma nova abordagem para o gerenciamento de dados (multinuvem significa usar v\u00e1rios provedores de servi\u00e7os de nuvem p\u00fablica para atender a diversas necessidades).<\/p>\n

A ferramenta indicada para as organiza\u00e7\u00f5es \u00e9 o gerenciamento aut\u00f4nomo de dados. Aqui, as tecnologias de intelig\u00eancia artificial e\u00a0machine learning<\/em>\u00a0permitem a automa\u00e7\u00e3o dos processos de gerenciamento de dados e minimizam a interven\u00e7\u00e3o e a supervis\u00e3o humana.<\/p><\/blockquote>\n

Ao automatizar o provisionamento, otimiza\u00e7\u00e3o, recupera\u00e7\u00e3o e configura\u00e7\u00e3o de tecnologias de gerenciamento de dados em ambientes multinuvem, as empresas podem obter uma imagem muito mais clara e precisa de seus dados em um espa\u00e7o de tempo muito mais curto.<\/p>\n

Por exemplo, as plataformas de gerenciamento de dados corporativos podem classificar autonomamente dados baseados em nuvem, tirar a duplica\u00e7\u00e3o de dados desnecess\u00e1rios e redundantes e arquivar ou excluir dados obsoletos e triviais na nuvem.<\/p>\n

Essa abordagem automatizada de percep\u00e7\u00e3o de dados tamb\u00e9m deve ser integrada a solu\u00e7\u00f5es de arquivamento,\u00a0backup<\/em>\u00a0e seguran\u00e7a cibern\u00e9tica para evitar a perda de dados e garantir a reten\u00e7\u00e3o de dados baseada em pol\u00edticas.<\/p>\n

A transforma\u00e7\u00e3o digital cont\u00ednua torna os requisitos das organiza\u00e7\u00f5es para conte\u00fado e contexto de dados uma prioridade, principalmente quando muitos desses projetos transformadores buscam oferecer maior sustentabilidade.<\/p>\n

Se pud\u00e9ssemos remover automaticamente 85% desses dados in\u00fateis dos\u00a0data centers<\/em>, isso permitiria um grande salto em dire\u00e7\u00e3o ao\u00a0net zero<\/em>.<\/p>\n

Reduzir o impacto ambiental da pegada de armazenamento de dados ser\u00e1 imperativo se quisermos evitar a cria\u00e7\u00e3o de uma massa ainda maior de dados residuais na medida em que a nuvem evolui.<\/p>\n

As estrat\u00e9gias verdes impulsionadas pela digitaliza\u00e7\u00e3o n\u00e3o podem ser abandonadas pela sombra de dados obscuros que consomem energia em segundo plano, desfazendo silenciosamente um bom trabalho.<\/p>\n

*Gustavo Leite \u00e9 vice-presidente para a Am\u00e9rica Latina da\u00a0Veritas Technologies e country manager da empresa no Brasil. \u00a0Antes da Veritas, trabalhou na Enterasys Networks e na Cabletron<\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/article>\n<\/div>\n

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